7-bosqich: Hosil va fikr

Reja yakunida Agro AI hosilga tayyorgarlik, yig‘im va fikr yig‘ish jarayonlarini boshqaradi. Ma’lumotlar keyingi mavsum uchun modelni o‘qitishda ishlatiladi.

Foydalanuvchi nima qiladi?

  1. Bosh sahifada reja “Hosilga tayyorgarlik” holatiga o‘tgani haqida ogohlantirish oladi.
  2. Bozor tavsiyasi asosida “Hozir yig‘ish” yoki “Kutish” variantini ko‘rib chiqadi.
  3. Logistika (ishchi, texnika, transport) rejasini tasdiqlaydi yoki tugatadi.
  4. Hosil yig‘ilgach, real miqdor, sifat darajasi (masalan, A/B) va sotilgan narxni kiritadi.
  5. “AI tavsiyasi foyda keltirdimi?” degan savolga javob berib, qo‘shimcha izoh yoki surat/hujjat yuklaydi.

Tizimda nimalar bo‘ladi?

plan monitoring:
  -> ekin fenologiyasi va NDVI ko'rsatkichlari asosida pishish oynasi aniqlanadi
  -> bozor prognozi va ob-havo (yomg'ir, sovuq) ma'lumotlari bilan taqqoslanadi
  -> Harvest Recommendation Engine eng yaxshi sanani hisoblaydi
  -> push/prompt orqali foydalanuvchiga tavsiya yuboriladi
foydalanuvchi hosil yozadi:
  -> yield, quality, price va xarajatlar (logistika, saqlash) ma'lumoti kiritiladi
  -> kutilgan natija bilan taqqoslanadi (profit delta, vaqt farqi)
  -> feedback score + izoh ConversationHistory ga bog'lanadi
  -> fotosurat/hujjat bo'lsa media storage ga yuklanadi
  -> ModelUpdateQueue ga "new training data" flag jo'natiladi

Chuqur yondashuvlar

Ob-havo va bozor o‘zgarishlari

  • Agar sovuq yoki yomg‘ir xavfi yuqori bo‘lsa, AI “keskin yig‘ish” rejimini taklif qiladi. Bozor narxi oshsa, ilgari surish yoki keyinga qoldirish bo‘yicha maslahat beradi.

Bir nechta hosil to‘plami

  • Dala bo‘linmalari turlicha pishishi mumkin. Har sub-plot uchun alohida yig‘im jadvali tuziladi, so‘ng umumiy logistika bilan birlashtiriladi.

Logistika kuzatuvi

  • Ishchi va texnika yetmay qolsa, tizim resurs konfliktini ko‘rsatadi. “2-traktor band, shuning uchun Lot B yig‘imi 1 kun surildi” degan avtomatik qayd yoziladi.

Feedback tahlili

  • Foydalanuvchi to‘ldirgan har bir ma’lumot RecommendationHistory bilan bog‘lanadi va ML modelga yangi namuna sifatida qo‘shiladi. Agar ko‘p foydalanuvchi ma’lum tavsiyadan norozi bo‘lsa, model parametrlari qayta ko‘rib chiqiladi.

Audit va sertifikat

  • Yig‘im yakunida foydalanuvchi PDF/Excel ko‘rinishida “Harvest Report” yuklab olishi mumkin. Bu hujjat davlat organlari yoki kredit institutlari uchun ishlatiladi.

Ulanadigan xizmatlar va xavflar

  • Xizmatlar: Market monitoring, weather forecast, NDVI/satellite monitoring, logistics/ticket moduli, media storage, analytics warehouse, model registry.
  • Xavflar: Noto‘g‘ri hosil kiritilishi, bozor tez o‘zgarishi, feedback yig‘ilmasligi, media upload yetishmasligi.
  • Chora: Surat yoki hujjat bilan tasdiqlash, real-time narx yangilanishi, feedback uchun rag‘bat (ball/badge), offline rejimda ma’lumot to‘plash va keyin sync, model o‘zgarishi haqida audit log.
Last Updated::
Contributors: Islom1999